用婴儿运动发展方法分析大模型能力成长轨迹

2026年11月6日，一项尚未经同行评审的预印本研究在PsyArXiv发布，将婴儿运动发展的分析流程用于16个开源语言模型的训练轨迹。每个模型在训练过程中的27个时间点接受5项基准测试。结果显示，模型能力增长呈连续但分阶段的过程，转折点集中在少数共享节点，模型间发展速率的差异几乎完全由模型规模解释。该阶段结构在更换测量尺度后依然存在，并且在连续测量上比准确率更早、更清晰地显现。目前该研究仅为预印本，尚未经同行评审，后续进展有待关注。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。