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成人有界与无界数轴估计与数学成绩关系研究

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AI 综述

2026年10月23日,一项尚未经同行评审的预印本在PsyArXiv发布,研究成人数轴估计任务与数学成绩的关系。192名成人完成有界与无界数轴估计任务,以及算术、分数、代数、百分比等数学测评。结果显示,线性模型最能预测有界估计,混合对数线性与部分扇贝模型对无界估计仅有小幅改进。有界估计准确性与数学成绩的关联比无界估计更稳定;在控制估计准确性后,多数拟合反应特征对数学成绩的解释增量很小,仅探索性分析显示混合模型特征贡献有限额外信息。该研究为相关性分析,尚不能说明因果关系。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. PsyArXiv 预印本
    成人有界与无界数轴估计任务:准确性、反应特征与数学成绩的关系

    192名成人完成有界与无界数轴估计任务及算术、分数、代数、百分比数学测评,线性模型最能预测有界估计,混合对数线性与部分扇贝模型对无界估计仅有小幅改进。有界估计准确性与数学成绩的关联比无界估计更稳定;在控制估计准确性后,多数拟合反应特征对数学成绩的解释增量很小,仅探索性分析显示混合模型特征贡献有限额外信息。

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