Liking Initiative：面向决策研究的759,399条主观评价评分数据库
决策研究领域首个共享的主观评价评分数据库Liking Initiative发布，汇集38项研究、59个数据集的759,399条个体评分，覆盖2,217个条目、5,377名参与者，每条评分均附有反应量表、提问方式和来源文献等元数据。数据库通过网页应用、Zenodo版本化发布及R和Python包开放获取，由于许多条目在多个数据集中被评分，可实现跨样本、跨量表和跨实验室的条目级比较。
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Center for Open ScienceAI 评分2222 开放科学中心问答：Colubri 谈 Epigame 疫情游戏研究与预注册更新
马萨诸塞大学陈医学院助理教授 Andres Colubri 的 Epigame 研究用手机游戏结合蓝牙近距离感应模拟疫情传播，通过随机对照试验检验提高自愿隔离的游戏内成本是否改变人们的隔离选择。该研究已在 OSF 注册，并在数据促使团队拒绝原假设后更新了预注册。Colubri 将预注册视为研究者自建的“科学可重复性封印”，论文只是研究记录的一部分。
Data ColadaAI 评分2020 中位数在彩票估值中真的“刀刃般不稳定”吗：对 Oprea 回应的再回应
针对 Oprea 对“复杂性”批评的回应，本文指出其数据并不支持中位数“不稳定”和“不具代表性”两点主张。在 150 次自助抽样中，多数镜像前景的中位数标准误为 0，取值完全一致；而被质疑的聚合中位数 CDF 排除了 G50 和 L50 两个前景，且聚合中位数并非作者实际分析的对象。按均值与中位数附近观测占比比较，中位数代表性明显更高，且中位数准确复现了彩票与镜像的差异及前景理论预测模式。
Data ColadaAI 评分6060 Data Colada：学术出版物中助推的平均效应8.7%为何缺乏意义
Data Colada 在系列文章第二篇中指出，元分析平均值常常没有意义，因为其中包含对元分析研究问题的无效检验，并把不可比的结果合并在一起。
Data ColadaAI 评分6262 Data Replicada 重复验证发现差异流失可能制造稀缺效应
Data Colada 的 Data Replicada 项目尝试重复验证 Journal of Consumer Research 一篇关于资源稀缺与价格质量判断的研究，重复实验中稀缺组的价格质量相关低于对照组，但效应量 d = .15，远小于原研究的 d = .42。