海马体解耦表征与泛化的环路机制

理解单个神经元异质的活动模式如何产生连贯的群体动态与认知，是神经科学的核心挑战。在海马中，神经元对空间位置具有调谐性，但其活动也受多种外部和内部变量调制，并似乎随时间随机漂移，这使得难以将海马计算与行为联系起来。通过分析行为小鼠的海马群体动态，我们揭示了单神经元反应多样性背后的一种结构化组织——海马将经验的不同方面编码为解耦变量，这些变量以细胞集合的共活动动态形式表征。这些表征的时间成分和情境成分分别受局部抑制性相互作用和输入驱动的细胞集合动态所调控。我们的发现揭示了海马解耦表征的环路基础，提供了一个群体编码的统一几何原理，该原理支持灵活的记忆表征，并使先验知识能够快速泛化到新情境。

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