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原文
Legal and Criminological Psychology· Alice Naomi Preti, Giulia Melis, Barbara Barbieri, Giuseppe Sartori, Franca Crippa, Stefano Zago, Nadia Bolognini·· 5 小时前AI 评分31

眼动追踪与机器学习结合认知负荷范式检测说谎:瞳孔反应与反应时的预测价值

The lie in the eyes: Ocular indicators and machine‐learning models with a cognitive load paradigm to detect lying

AI 导读

57名健康成人参与诱导虚假身份(IFI)任务并随机分入说谎或说真话条件,说谎者对意外问题的反应时显著更长,瞳孔反应模式也与说真话者不同。机器学习模型最高达84%准确率,意外问题的反应时是最强预测指标,眼动指标的额外预测价值有限。眼跳频率与错误率未显示组间差异。

来源:Legal and Criminological Psychology · bpspsychub.onlinelibrary.wiley.com