在 R 中实现 1-1-1 多层中介分析模型的高效区间估计：Bauer、Preacher 与 Gil（2006）的重复验证

Bauer、Preacher 和 Gil（2006）针对 1-1-1 多层中介分析模型提出了一种广受欢迎的估计方法，并通过模拟评估了两种计算高效的间接效应区间获取方式的性能。虽然该模型可在多种软件包中估计，但 R 中的支持相对滞后，因为最初的区间估计方法是用商业软件演示的。近期基于 R 的研究仅演示了使用计算强度更高的方法进行区间估计。与此同时，其他近期工作将注意力转向蒙特卡洛模拟研究的实施与报告方式，强调了重复既往发现的重要性。本文的目标有二。第一，我们展示如何在 R 中实现 1-1-1 多层中介分析模型最初的計算高效区间估计方法。我们通过使用 Delta 法获取这些方法所需的模型参数间渐近协方差矩阵元素来实现这一点。第二，在一项预注册研究中，我们通过尝试部分重复 Bauer 等（2006）的原始模拟研究来评估我们的实现。总体而言，我们的结果表明，我们的实现按预期运行，因为在满足假设时，I 类错误率和覆盖率均可接受。此外，尽管我们观察到更高的收敛率，但 Bauer 等（2006）的主要发现得到了重复。我们希望对此工作的扩展将有助于使更先进的多层中介分析模型 readily 可供应用研究者使用。

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