NeurIPS26 论文：AffectGPT-RL 用强化学习优化开放词汇多模态情感识别

连政、陶建华等提出 AffectGPT-RL，将强化学习引入开放词汇多模态情感识别（OV-MER），用基于情绪轮的指标作奖励直接优化语义级评价，在 OV-MER 上取得显著性能提升。该框架采用 GRPO 策略更新与五种奖励函数，并引入长度惩罚缓解奖励破解导致的冗长输出。在 MER-UniBench 上，基础情绪与细粒度情绪识别均获提升并达到当前最优，情感分析则出现轻微下降。