电动出行设备的视觉特征如何影响其道路脆弱性：大小与速度的效应

驾驶员预测对向来车到达并决定是否让行的短暂视觉窗口——通常只有数百毫秒——对于安全高效的操控至关重要。电动出行设备（EMDs）是一种相对较新的交通方式，由于其视觉轮廓较小且运行速度相对较高，可能对这些判断构成挑战。本研究考察观察者在判断EMDs相对于其他常见车辆时是否表现出系统性偏差，这种偏差可能加剧其在交叉口碰撞中的脆弱性。我们使用涵盖七类车辆的自然视频刺激，检验观察者是否会高估EMDs的到达时间（TTA），并因此接受更小的间隙让其通过交叉口。与这一预测一致，EMDs在TTA和间隙判断中均引发更大的偏差（N = 31和N = 59），且在视觉复杂的道路上这些效应进一步放大。通过在自然观看条件下比较不同车辆类别，结果表明，观察到的EMDs偏差放大源于观察者可获得的底层视觉信号的差异——具体而言，是其较小的视网膜尺寸以及在较高速度下可能更不可靠的运动线索。重要的是，这些偏差不能由速度误知觉解释：在一项单独的二选一强制选择任务中（N = 49），EMDs在匹配速度下被感知为比其他车辆更快，而非更慢。这种分离表明，TTA高估不能仅归因于速度低估。总之，这些发现将受控心理物理过程与现实世界交通行为联系起来，对未来实验设计和交通安全政策具有启示意义。

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