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语言模型处理陌生病历编码，阿片类药物使用障碍预测在近600万人中仍可区分病例
npj Digital Medicine｜AI 如何提前一年预测阿片类药物使用障碍？语言模型读懂陌生病历编码，近600万人中验证
AI 导读
一项回顾性预测模型研究显示，用语义嵌入处理病历概念名称的深度学习模型，可在跨时间和跨医疗系统验证中继续区分一年后确诊的阿片类药物使用障碍（OUD）病例与对照。
推荐理由
研究用两套医疗系统数据检验模型在陌生编码下的表现，为跨机构复用风险预测模型提供参考。
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