心理学家应以科学-informed意见参与幼儿生成式AI讨论
生成式AI等新技术往往在相关影响研究尚未出现前就已被应用,相关政策和公众态度也随之固化。心理学家需通过基于科学的意见参与幼儿使用生成式AI的讨论,以确保获益并预防伤害。
生成式AI等新技术往往在相关影响研究尚未出现前就已被应用,相关政策和公众态度也随之固化。心理学家需通过基于科学的意见参与幼儿使用生成式AI的讨论,以确保获益并预防伤害。
一项随机对照非劣效性试验检验了在线阶梯式照护对创伤后应激障碍的治疗效果,作者为 Larissa N. Roberts 与 Reginald D.V. Nixon,研究发表于 Behaviour Research and Therapy,目前仅有在线出版信息,摘要未提供样本量、效应量等具体结果。
得克萨斯州一名患有慢性阻塞性肺疾病(COPD)的患者Kenney Blewett,在医生开具新药处方两天后收到Walgreens邮件称因“保险问题”药物被延迟,于2026年6月7日晚自杀身亡。
一项预印本研究用改编的传播链范式,让被试依次修改并传递注意缺陷多动障碍(ADHD)的解释,四项研究均发现这种传递会提高被试对自己以及另一位亚临床特质者作出ADHD诊断的倾向,同时更倾向于建议对方寻求专业帮助。传递形式(生成示例清单还是叙事总结)与动机(追求点赞还是追求准确)对部分效应起调节作用。研究尚未经同行评审。
体感游戏通过生理唤醒、认知参与和神经重塑等多重机制,显著提升儿童青少年的抑制控制、工作记忆和认知灵活性,短期及长期干预效果均较明显。干预效果受年龄、执行功能基线水平、体重、游戏认知负荷、运动强度、互动方式及干预场景等因素调节。本文提出“三路径协同假设模型”,整合生理、认知与神经机制,为干预效果的异质性提供统一解释框架。
一项预印本研究编制了基于印度心理学Triguna框架的Guna社交媒体使用问卷(G-SMCQ),并在106名16–20岁印度本科生(男86、女20)中做横断面初步验证。Sattvic使用与社交网络成瘾(ρ = −.530)和无手机恐惧症(ρ = −.295)负相关,Rajasic使用与二者正相关(ρ = .463、.284),Tamasic使用仅与社交网络成瘾相关(ρ = .270)。
日本一项针对1024名Kessler-6≥13且伴自杀意念的18–69岁成人的横断面网络调查发现,仅19.5%愿意使用AI聊天支持,21.3%愿意使用人工聊天支持,74.8%对两种方式均无使用意愿。该预印本已发表于 Suicide Policy Research。
一项整合12项研究、共2,945名参与者(37,229人日、851,865人时)的预印本分析发现,幸福感较差与手机使用时间更长、波动更大有关。参与者日均使用3.27小时(SD = 2.28),日均打开15.9个应用(SD = 6.16),总变异中40.6%来自个体内变化;抑郁症状每增加量表范围的10%,对应每日多用7分钟、个体内方差高7.5%。
一篇PsyArXiv预印本提出"青少年对对话式AI使用的能动性"概念,即青少年有目的地引导、批判性评估并为自己与对话式AI的互动设定界限的程度。文章提出AI-ERA框架,涵盖自主、身份、情绪调节、关系和成就五个发展任务领域的九种过程,并区分该能动性与AI素养、AI自我效能、AI过度依赖等既有构念。
一项以 130 名大学生为被试的预印本实验发现,玩 3 分钟高唤醒 VR 节奏游戏 Beat Saber 后,男性对模拟交友资料的通过率从 11.3% 升至 31.4%,接近三倍,而女性未出现这一效应。该研究基于唤醒错误归因假说,尚未经同行评审。
一项发表于 Autism 的质性研究访谈了孤独症成年初显期人群,探讨社交媒体上哪些因素让他们感到安全与被接纳。研究发现,与有相似经历的同伴建立连接、自由表达身份以及可控的社交节奏是帮助他们获得归属感的关键。
一项发表于《Learning and Instruction》的研究探讨了元宇宙环境中虚拟化身辅助手语教育对学习成果与动机的影响。研究由Yuk Ming Tang等人开展,关注虚拟化身在元宇宙学习环境中的应用效果。
《Psychiatric News》第61卷第10期(2026年10月)刊发特别报告,提出"数字超连接"作为一种新的精神医学框架。该框架用于理解持续在线、随时互联的数字环境如何影响心理健康与精神障碍的评估。
《Psychiatric News》第61卷第10期(2026年10月1日—31日)刊文讨论患者向精神科医生询问能否用 ChatGPT 做心理治疗这一现象。文章面向精神科临床场景,未给出具体研究数据或疗效结论。
青少年社交媒体使用与睡眠变差有关。该期《Psychiatric News》聚焦这一关联,讨论其与青少年心理健康风险的关系。
远程精神医学领域出现新进展。《Psychiatric News》第61卷第10期(2026年10月1日至31日)对此进行了报道。
一项发表于 Biological Psychiatry 的研究提出用于精准心理健康脑异质性建模的对比性框架,作者为 Xiaoyu Tong、Kanhao Zhao、Feng Vankee Lin 和 Yu Zhang。该框架针对精神障碍的脑异质性,旨在服务于精准心理健康的建模需求。
一项发表于 Behaviour Research and Therapy 的研究将情绪调节与失眠作为数字心理健康干预的候选变化过程加以考察。研究由 A. Theurel 等人开展,探讨这两个因素在干预中可能起的中介作用。
一项随机对照试验检验了能否个体化预测人们对三种冥想练习的应答。研究由 Otto Simonsson 等人开展,发表于 Behaviour Research and Therapy 第 205 卷,作者包括 Christian A. Webb、Richard J. Davidson、Simon B. Goldberg 等。目前仅有摘要信息,具体样本量、预测指标与效应量尚未披露。
一项随机对照试验评估了基于智能手机的干预对焦虑和抑郁症状的效果,研究由 Michael J. Zvolensky 等人开展,发表于 Behaviour Research and Therapy 第 205 卷。目前仅有摘要信息,具体样本量、干预方案和结果数据尚未披露。
两项随机对照试验分析显示,网络进食障碍干预中情绪调节的变化与治疗结局有关。该研究由Steffen Hartmann等人完成,发表于Behaviour Research and Therapy,通过分析两项随机对照试验数据考察这一关联。
北京师范大学心理学研究者Yanhan Zhao团队让385名成人被试随机观看30段振奋视频或30段普通积极视频中的两段,约十分钟后,振奋视频组即时抑郁得分更低,且不受基线抑郁水平影响。积极情绪提升解释了约25%的抑郁缓解,状态能动性思维提升解释约15%,但路径思维与消极情绪未改变。研究发表于Psychology of Popular Media。
一篇发表于 Clinical Psychology Review 的综述从转化视角探讨了情绪意象在各类精神病理中的作用,并聚焦青少年心理健康。作者 Alex Lau-Zhu 与 Martina Di Simplicio 提出,情绪意象可作为连接基础研究与青少年心理健康干预的转化切入点。
一篇发表于 Clinical Psychology Review 的理论文章提出"差异放大框架",用于解释数字参与与健康结果之间的关系。该框架区分了暴露量(exposure quantity)与参与质量(engagement quality)两条路径,认为二者对健康结果的影响存在差异。作者为 Dong Liu、Na Ta、Mengyang Yu、Min Liu、Yuhan Fu。
自适应神经调控通过响应具有临床意义的神经生理与行为变化,为个体化精神科治疗提供路径,其临床先例是癫痫的响应性神经刺激和运动障碍的自适应脑深部刺激。精神障碍症状异质、跨多个时间尺度演变且只能通过有噪声的不完整测量间接观察,人工智能可提供数据驱动组件,连接多模态感知、患者状态推断、治疗反应预测与受限的治疗调整。
MIT 社会学家 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中指出,聊天机器人被设计成迎合用户、让人误以为机器有真实情感,长期使用会让人更难与他人建立联结、反而更孤独。
加州大学戴维斯分校心理学教授 Paul Eastwick 指出,约会软件让潜在伴侣看似触手可及,却削弱了从朋友、家人、教会、学校或工作中慢慢培养感情的传统路径。1970 年约三分之一的异性恋伴侣通过朋友认识,到 2020 年这一比例降至 20%,通过家人、学校、大学或工作结识伴侣的比例同期也在下降。
一项回顾性预测模型研究利用 Epic Cosmos 电子病历数据,纳入 322,879 名孤独症谱系障碍且共病心境或精神病性障碍的个体,仅用前一次就诊及之前可获得的信息预测下一次就诊时的自杀未遂。
一项范围综述筛查12,058条记录后纳入2015至2025年间发表的45项研究,用覆盖七个领域、76个提取条目评估其方法学特征,发现理论—干预匹配、因果架构和政策相关性等多个领域普遍存在局限,提示既往结果不一致可能部分源于研究设计与实施薄弱,而非干预效应本身存在差异。
推荐理由:梳理45项社交媒体减量研究的普遍方法学短板,并指出证据人群与限制政策目标人群之间的错位。
一项谷歌趋势分析追踪了2004年以来"autism"与"Asperger"的搜索热度,考察大众媒体对孤独症相关话题的报道如何塑造公众关注。研究显示,公众对孤独症的兴趣随时间变化,且与媒体呈现方式有关。
美国首批主修儿童行为健康的本科生已从俄勒冈大学Ballmer研究所毕业,进入一个在多个州可获职业执照的新行为健康岗位。俄勒冈和内华达率先为这一岗位建立执照与计费路径,称为Licensed Behavioral Health and Wellness Practitioner(BHWP),相关立法分别于2026年和2025年以两党支持通过,俄勒冈的法案将于2027年1月生效。
推荐理由:呈现美国首个本科级行为健康从业者执照路径的落地过程,可了解任务转移如何进入州级立法与支付体系。
一项针对德语成年样本(N = 446)的研究开展了为期6周、基于理论的手机端干预,尝试降低一般人群的神经质水平。作者指出,许多人希望自己不那么神经质,这类改变可能带来广泛益处,但关于非临床干预及其改变机制的证据仍然有限。
推荐理由:研究用手机端干预尝试降低一般人群的神经质水平,为这一非临床人格改变路径提供了初步证据。
一项针对大学CBT门诊83名患者和32名心理治疗师的调查显示,患者对远程心理治疗总体持乐观预期、治疗关系评价积极且大多“非常满意”,电话与视频治疗间无显著差异(ps ≥ 0.121)。
《American Journal of Psychiatry》刊发的一篇评论文章讨论了抑郁症家庭神经调控治疗的可及性与监管问题。文章指出,这类治疗在扩大患者可及性的同时,也给监管体系带来了新的挑战。
一项预注册研究将828名成人随机分配到数字单次干预(SSI)或等待名单,并用机器学习方法开发针对该干预的治疗匹配算法。作者指出,部分数字单次干预对抑郁似乎有效,至少对青少年如此,但并非所有人都能获益,因此尝试用算法识别更适合该干预的人群。研究使用的干预为Common(原文截断)。
推荐理由:研究用机器学习为数字单次干预匹配适合的抑郁患者,提示个性化分配可能改善心理治疗的可及性。
一项基于20名门诊患者、997人日数据的分析显示,在322个未检测到服药的日子里,53.7%存在贴片佩戴不足。若将所有未检测日计为不依从,表观不依从率为32.3%;仅在贴片充分佩戴条件下计算则为18.1%,真实值介于14.9%至32.3%之间。研究据此提出区分“检测到服药”“充分佩戴但未服药”和“贴片未佩戴或无法判定”的三态结局。
Nature Reviews Psychology的Journal Club文章讨论了对话式AI用于情感支持时的一个特点:这类系统以维持用户参与为目标,因而更倾向于认可用户而非提出质疑。
推荐理由:借Hudon与Stip的论文梳理对话式AI为何更易迎合而非质疑用户,为理解精神病性脆弱人群使用AI的风险提供理论线索。
研究者开发了一套开源可重复框架,用于同步采集慢性传感型DBS(深部脑刺激)记录与可穿戴设备行为数据,并在3名强迫症患者中完成验证,共同步6,384小时颅内神经记录与可穿戴数据。台架测试显示Medtronic Percept时钟一周内相对网络时间漂移12秒,远小于慢性神经记录10分钟的采样间隔,支持与可穿戴数据的可靠对齐。
一篇发表于 Nature Human Behaviour 的评论文章提出,AI 陪伴以低成本提供情感连接,但其影响并非均匀分布。当用户自身的脆弱性、平台控制的漏洞与治理缺口同时出现时,这类系统可能让脆弱用户暴露于更多风险,从而加深社会不平等。
作者提出一个概念框架,用虚拟现实(VR)靶向快感缺失这一跨诊断症状。他们认为,基于VR的干预可靶向正性奖赏预测误差和奖赏加工的不同阶段,从而提升正性情感。