mirtverse：基于 mirt 的 R 语言项目反应理论工具包，支持 AI 辅助分析

项目反应理论（IRT）是大多数现代测验的统计基础：它将人们对测验项目的作答与测验旨在测量的潜在特质联系起来，并支撑题库建设、测验组装、计算机化自适应测验、分数链接和公平性分析（de Ayala, 2022; Embretson & Reise, 2000; Lord, 1980）。R 环境（R Core Team, 2026）提供了许多 IRT 包，其中 mirt（Chalmers, 2012）因其支持的模型和估计方法范围广泛而尤为突出。然而，其强大功能也伴随着代价：在 mirt 中选择、检查、解释和报告模型，需要同时精通 R 和心理测量学。mirtverse（Bulut, 2026b）是一个构建在 mirt 之上的 R 包，使更广泛的用户群体能够使用它。它将拟合好的 mirt 模型转换为整洁的表格、可直接用于发表的 ggplot2 图形（Wickham, 2016）、通俗语言的解释、项目健康卡片、单文件 HTML 报告和可共享的仪表板。一个点击式 Shiny 工作台运行相同的函数，并为每一步编写 R 代码。除常规 IRT 工具包外，mirtverse 还增加了一个生成式 AI 层，可根据通俗语言请求编写分析脚本、起草并验证测验项目、训练和审计开放式作答的自动评分器，以及从项目文本预测项目难度。每个 AI 功能都置于心理测量学检查之后，因此语言模型可以加速工作，但不能悄悄降低标准。该包附有一本开放教科书（Bulut, 2026a）、十个交互式教学实验和一个教师工具包。本文回顾了 mirtverse 所依据的理论、R 中 IRT 软件的当前格局、构建于 mirt 之上的理由，以及 mirtverse 的设计，包括其 AI 能力。

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