言语自我监控源于自我理解：一种线索整合的解释框架

研究者提出，言语自我监控并非依赖发音前表征或前向模型，而是自我理解的自然结果——说话者整合情境与感觉信息来理解自己正在说出的话。该框架以多尺度模式补全和预期性协同发音为两类预期信息来源，并提出三条错误检测路径，可解释从极快到较慢的各类错误中断潜伏期。框架还对噪声掩蔽听觉反馈下的错误检测结果和说话时的皮层衰减提供了替代解释。