数据驱动在线教师培训未能提升学生参与度：一项整群随机试验

以教师为对象的干预通常由研究者依据单一动机理论来选择目标。我们检验了基于数据的目标选择能否改善学生在升入中学过渡期的参与度。利用对1,799名学生两波数据进行的弹性网回归，我们从四种理论中筛选出71种教师行为，并识别出（每个学科）最能预测体育（PE）和数学参与度的六种行为。我们将20所低社会经济地位学校随机分配至等待名单组或一项针对这些行为的12小时、以线上为主的专业学习项目，并招募了10所高社会经济地位学校作为对照。在这项预注册试验中（1,877名七年级学生；分析27所学校），干预未在任何设定下改善参与度。经多重比较校正后，任何次要结局均无差异。在七年级第1周结束前完成基线评估的学生中，体力活动的估计值支持干预组（d = 0.24），但未通过校正，且仅基于4所干预学校。学生未报告干预教师更多使用了目标行为。基于数据的目标选择是可行的，但我们未发现证据表明这项简短的、以线上为主的项目改善了参与度。

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。