在婴儿出生后前1000天用家庭真实语音训练的大语言模型可复现语言习得过程

一项新研究在8个家庭中于儿童出生后前1000天每天录制12小时家庭声音，用这些数据训练的人工智能模型学会了区分语音并建立起数千词的词汇，其方式与每个儿童的语言发展相呼应。作者称该方法为把儿童如何学习的理论转化为可直接对照儿童真实发展进行检验的计算模型提供了框架。