贝叶斯序贯分析应用于单案例数据：一项原理验证研究

及时识别治疗是否对症状产生了预期效果，可能有助于改善结局并促进治疗个体化。将贝叶斯序贯分析应用于单病例数据，可能提供一种有用的方法，以便在个体层面快速识别治疗成功或失败，并针对个别患者进行定制。本文为这一概念提供了原理验证，应用于ABC随机单病例设计中的简单互联网交付干预。七名在门诊心理治疗中心寻求治疗、抑郁症状升高的参与者完成了两周的基线期。随后，他们先完成两周的第一种互联网交付认知训练干预，再完成两周的另一种干预，干预顺序在参与者之间随机分配。参与者在整个研究期间每天对抑郁症状进行评分。每位参与者的基线数据被用于模拟治疗开始后的假设延续数据，这进而被用于确定个体化的贝叶斯因子阈值和其他决策参数，以判定治疗成功或失败。该研究说明了在单病例层面应用序贯贝叶斯分析为临床决策提供信息的潜在应用，同时也强调了实施这一方法的潜在挑战。

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