状态无关功能连接组架构捕捉跨诊断网络改变与临床变异

背景：精神障碍在不同诊断类别之间表现出显著重叠，而在临床表现上又明显不同。这些共享异常和个体差异究竟嵌入于稳定的功能性脑架构中，还是存在于状态特异性连接中，目前仍不清楚。方法：我们整合了来自 YaleNeuroConnect 队列 377 名参与者的功能连接组，涵盖一个静息态和六个任务态 fMRI 条件，其中包括 223 名健康对照和 154 名精神障碍个体。对每名参与者在七种状态下的功能连接数据进行主成分分析，以提取状态无关的连接表征。随后采用基于网络的统计方法识别显示显著病例对照差异的成分。评估跨状态一致性，并在一个独立的 UCLA 队列（177 名参与者）中验证结果。进一步在 Yale 精神障碍组内考察成分表达与临床测量之间的关联。结果：跨范式连接揭示了两种可重复的状态无关网络改变模式。一种模式表现为边缘系统、躯体运动系统和突显系统之间的连接降低，另一种模式表现为小脑与边缘系统和躯体运动系统的耦合增强。两种模式在不同功能状态下均显示一致的病例对照差异，并可推广至独立的 UCLA 队列。然而，其临床相关性不同。小脑-皮层连接模式表达较高与较低的正性情感、更严重的精神病理学和更多日常执行功能困难相关，而边缘-躯体运动-突显连接降低模式未显示显著的临床关联。结论：这些发现描绘了精神障碍中大尺度功能架构的稳定重组，并提示广泛表达的精神病理性异常

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