用语言模型应对认知科学的长期挑战

语言模型可帮助认知科学整合碎片化文献、形式化言语理论、识别构念与测量之间的重叠、跨任务生成预测，并从自然数据中提取文化与生态结构。但这类应用也伴随过度简化、不透明、技能退化和偏差等风险。作者认为，只有审慎地用语言模型辅助而非取代人的能动性，它才可能推动认知科学走向更整合、更具累积性的研究。