共享原因校正中介法（SCAM）：方法介绍与实证应用

真正的中介效应（也称为间接效应）是预测变量（X）与结果变量（Y）之间关系的一部分，该部分通过称为中介变量（M）的第三个变量起作用。然而，估计的中介效应并不能证明真正的中介作用，因为它们只要求变量之间存在相关，而相关可能由混杂因素导致。在此，我提出一种调整方法，用于校正当预测变量、结果变量和中介变量共享一个共同潜在原因时所预期的效应。将该方法应用于四项使用序列中介分析的研究时，经过这种对共同潜在原因的调整后，24个报告效应中只有5个（21%）仍具有统计学显著性。

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