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SCAM方法校正中介效应混杂的预印本
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AI 综述
2026年11月7日，一篇发布在PsyArXiv的预印本提出共享原因校正中介法（SCAM），用于处理预测变量、结果变量与中介变量存在共同潜在原因时的混杂问题。该预印本尚未经同行评审。作者将该方法应用于四项采用序列中介分析的研究，结果显示，24个报告效应中仅5个（21%）在校正后仍具统计显著性。目前该工作处于预印本阶段，尚无正式发表或独立重复验证的报道。
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最新进展11月7日 02:02
SCAM预印本报告：四项序列中介研究的24个效应校正后仅5个仍显著。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- PsyArXiv 预印本共享原因校正中介法（SCAM）：方法介绍与实证应用
一篇PsyArXiv预印本提出共享原因校正中介法（SCAM），用于校正预测变量、结果变量与中介变量存在共同潜在原因时产生的混杂。对四项采用序列中介分析的研究应用该方法后，24个报告效应中仅5个（21%）在校正后仍具统计显著性。
本事件热度走势
当前热度 1·可比范围峰值 5（11月7日 03:00）·近 24 小时可比范围变化 -23%
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