大数据与精神医学：进展、局限与未来方向

精神医学研究已从单中心、小样本转向多中心、大样本、多变量，覆盖社区与登记调查、队列与生物样本库、电子健康记录、数字表型、脑影像、基因组学及随机对照试验。大样本并不保证更精确的估计，仍需关注数据质量与方法严谨性；大数据揭示了精神障碍机制的复杂性、异质性与变异性，也凸显了大小规模研究相互印证的必要。