AIGENIE 包发布：用大语言模型与网络心理测量学自动生成和筛选量表条目

AIGENIE R 包实现了 AI-GENIE 框架，将大语言模型文本生成与网络心理测量方法结合，自动完成量表开发早期阶段的候选条目生成与结构验证。该流程先用大语言模型生成候选条目池，再转化为高维嵌入，并通过探索性图分析（EGA）、唯一变量分析（UVA）和 bootstrap EGA 的多步缩减流程，在纯计算环境中产出结构上经过验证的条目池。