两项预注册调查实验发现免责声明对公众看待AI医疗建议影响有限
Effect of Disclaimers on the Public Perception of AI-Generated Medical Advice: Two Preregistered Survey Experiments
两项预注册随机调查实验发现,在AI医疗建议下方加免责声明,基本没有改变美国参与者对建议共情性、可靠性和可理解性的评分。研究通过Prolific招募(研究1 N = 399,研究2 N = 396),让参与者阅读四段模拟医患对话;研究2使用更强声明并要求确认已读,仅使遵循建议的意愿略有下降(p = .039),多重比较校正后不再显著,两种声明之间也无显著差异。
公众越来越多地将大型语言模型作为医疗建议的来源,但它们可能产生看似合理却错误的输出。关于人工智能(AI)局限性的免责声明是最常见的防护措施,也被写入欧盟《人工智能法案》等监管框架。然而,免责声明是否会改变非专业人士对AI生成医疗建议的感知和行动,尚不清楚。我们开展了两个预注册的随机组间问卷实验,参与者为通过Prolific招募的美国参与者(研究1:N = 399;研究2:N = 396)。参与者阅读四段模拟对话,其中患者从AI工具获得医疗建议,并被随机分配在建议下方看到免责声明或不看到免责声明。研究1使用一款流行聊天机器人的标准免责声明;研究2使用更强的免责声明,明确强调与医生相比更高的出错风险,并要求参与者确认已阅读。参与者对建议的共情性、可靠性和可理解性以及遵循建议的意愿进行评分。在研究1中,免责声明对任何结局均无显著影响(所有p > .17)。在研究2中,它对共情性、可靠性或可理解性均无显著影响(所有p > .19)。有免责声明时,遵循建议的意愿略低(p = .039),但经多重检验校正后该效应不再显著。此外,两种免责声明之间无显著差异。因此,免责声明可能主要作为透明度和责任措施,不应单独依赖其保护用户。其他替代方案,如在回复中传达不确定性以及加强AI素养,值得评估。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:PsyArXiv 预印本 · osf.io