预注册研究发现面孔表情的检测优势源于知觉显著性而非情绪类别

人们通常认为，由于面部表情的情感内容具有进化意义，人类会优先处理面部表情。本研究表明，这一假设在严格控制知觉结构后并不成立。在整合了预注册视觉搜索实验、面部表情几何建模和眼动数据的三项研究中，我们检验了对快乐和愤怒面孔的检测优势反映的是低水平视觉显著性而非情绪本身。为此，我们将频率学派区间检验与预先设定的最小感兴趣效应量（SESOI）以及贝叶斯实际等效区间（ROPE）分析相结合。当表情以完整的、知觉上不平衡的强度呈现时，行为与眼动指标能够可靠预测情绪类别。相比之下，当表情强度匹配时，区间检验和贝叶斯ROPE分析均支持不存在具有实际意义的效应。此外，检测速度和准确率最好由相对于中性面孔的几何偏差来解释，而与情绪类别无关。这些发现表明，视觉搜索中表观的情绪优势源于知觉显著性，而非对情绪的优先通达，这对注意优先化的进化解释提出了挑战。

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