人工观察者与真实个体差异：视觉计算心理测量学路线图

一篇 PsyArXiv 预印本提出，视觉的深度神经网络模型不应只拟合人类观察者的平均表现，还应检验人工观察者群体能否复现人类观察者间的协方差结构与潜在因子。作者主张构建在架构、初始化、训练数据和前端采样上存在差异的人工观察者群体，对其施加与人类相同的潜变量分析，并给出分阶段路线图与基准，同时提出防止该基准沦为优化目标的保障措施。