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从个体收益到集体损失？生成式 AI 的社会侵蚀路径
From Individual Gains to Collective Losses? The Socially Corrosive Path of Generative AI
AI 导读
生成式 AI 虽带来个体生产力提升，但使用者或疑似使用者会被评价为能力更低、更不勤勉、更缺乏关怀。研究者提出，这种社会评价惩罚沿行为后果延伸，会形成一条集体层面的社会侵蚀路径：以生成式 AI 替代人际接触、贬低同事产出，将削弱关系性相互依赖、元知识与可扩展集体智能的机会，信任则在隐瞒、怀疑、监督与指责的循环中流失。
摘要 · AI 翻译
包括生成式AI（genAI）和代理式AI在内的AI工具承诺提升个人生产力，用户将其体验为一种使自己更有能力的资源。然而，研究记录了一种对个人使用genAI的稳健社会评价惩罚：使用genAI或被怀疑使用genAI的人，会被评判为能力更低、更不勤勉、更不体贴。我们认为，这些判断若推及其行为后果，勾勒出一条集体使用genAI的社会腐蚀路径。沿着这条路径，当人们用genAI替代人际接触并贬低同事所产出的成果时，关系性相互依赖、元知识以及由此产生的可扩展集体智能的机会都会下降，而信任则通过隐瞒、怀疑、监视和指责的循环而侵蚀。当前的技术设计与生产力叙事放大了这些动态。我们告诫不要坐等genAI使用常态化，并提出对策：为集体运作设计genAI、抵制生产力陷阱，以及使genAI使用的社会规范明确化。
摘要来源：信源摘要
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
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