预印本：基于变点分析法的后期随机作答探测——迭代净化的视角

南京大学社会学院李雨欣等在一项预印本研究中，将迭代净化程序引入变点分析法（CPA）框架，以在项目参数未知条件下探测测验后期的随机作答。模拟研究表明，迭代净化能提高CPA统计量对后期随机作答的检出能力，并降低异常反应污染对变点定位和项目参数估计的影响。实证分析显示该方法可为真实测验数据的异常作答筛查与质量评估提供参考。