Journal of Child Psychology and Psychiatry· Seda Sacu,
Fabian Streit,
Stephanie H. Witt,
Tobias Banaschewski,
Nathalie E. Holz,
Katharina Schultebraucks·· 2 天前精选AI 评分62
33年出生队列研究：机器学习可预测外化与内化症状的发展轨迹
Predicting psychopathology symptom trajectories using machine learning: a 33‐year prospective study
AI 导读
一项基于出生队列（N = 317，171名女性）的33年前瞻性研究，追踪被试8岁至33岁的外化与内化症状，用增长混合模型各识别出三条轨迹：低症状、青春期后期出现的上升型、以及童年期为主后下降型。
推荐理由
研究用33年出生队列数据训练机器学习模型，尝试在童年期就区分外化和内化症状的不同发展轨迹。
来源：Journal of Child Psychology and Psychiatry · acamh.onlinelibrary.wiley.com