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原文
Trends in Cognitive Sciences· Milan Van Maldegem, Hans Op de Beeck, Niels A. Taatgen, Tinne Tuytelaars, Gido M. van de Ven·· 21 小时前AI 评分21

从遗忘到重拾:人类与人工神经网络中的暂时性遗忘

Lost, then found: transient forgetting in humans and machines

AI 导读

人工神经网络在已学会第一项任务后、开始与第一项任务并行训练第二项任务时,会出现“稳定性差距”式的暂时性遗忘。一篇观点文章通过文献梳理归纳出人类暂时性遗忘的六种类型,按来源分为学习、提取、自发、过度泛化、任务转换和多任务处理,并假设其中部分机制与稳定性差距共享。文章最后提出实验设想,检验人类是否也存在“类稳定性差距”的暂时性遗忘。

摘要 · AI 翻译

遗忘可以是永久性的,也可以是暂时性的。人工神经网络中最近描述的一种引人注目的暂时性遗忘(TF)形式是稳定性间隙:一个已经学会第一个任务的网络,在同时针对第一个任务开始对第二个任务进行额外训练时,会表现出暂时但显著的遗忘。在人类中是否也能发现类似现象?经过文献调查,我们识别出人类中六种类型的TF,按其来源分类:学习、提取、自发、过度概括、任务转换和多任务处理。尽管所有这些都与稳定性间隙在重要方面有所不同,但据假设,其中一些潜在机制是共享的。这篇观点文章最后提出实验,以检验一种“类稳定性间隙”形式的TF是否也发生在人类中。

摘要来源:信源摘要

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:Trends in Cognitive Sciences · cell.com