分布式EEG相位重置动态可预测未治疗成人的抑郁症状严重程度

能够跨连续谱追踪抑郁症状严重程度的客观神经测量标志物仍然有限，尤其是在未治疗人群中。尽管脑电图展现出前景，但既往多数研究结果不一致、局限于病例对照判别或难以从机制上解释。这些局限提示，症状相关信息可能并不局限于局灶性脑电图特征，而是分布于整个皮层网络。在此，我们表明自我报告的抑郁症状严重程度与大范围相位重置动态相关，并可通过一个由相位重置率调制（PRRM）衍生的整合指数加以表征；PRRM 是一种测量从源电极到目标电极的、源锁定的、时间滞后的相位重置率调制的指标。在一个静息态横断面队列中，共纳入 276 名未治疗成人（139 名男性和 137 名女性；年龄 18–59 岁），覆盖广泛的症状范围，其中 116 人具有中重度症状；一个整合指数汇总了上α波段和低γ波段中多个单独较弱但 collectively 具有信息量的 PRRM 衍生特征，对症状评分显示出交叉验证的预测能力（r > 0.6），并在区分中重度与低症状个体方面达到约 80% 的准确率。这些发现为一个具有生理学可解释性的神经测量特征提供了证据，并提示 PRRM 框架可能有助于未来对未治疗人群抑郁症状严重程度的客观评估和纵向监测，不过在临床应用前仍需在具有临床特征的队列中进行独立验证。

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