基于MCMC三种抽样方法的概化理论方差分量估计准确性比较

基于$p\times i$和$p\times i\times h$设计，采用模拟与实证研究比较M-H算法、Gibbs抽样和HMC算法对概化理论方差分量估计的准确性。少量数据缺失对三种MCMC方法几乎无影响；有信息先验和经验性先验整体优于无信息先验；仅HMC算法在两种设计下均保持较高估计准确性，M-H算法和Gibbs抽样则受限于${{\sigma }^{2}}(h)$，需规定$h$≥4才能克服。