Umwelt 表征假说：重新思考表征的普遍性

针对人工神经网络与生物大脑表征高度对齐被解读为"普遍表征"的观点，作者提出 Umwelt 表征假说，认为这种对齐并非收敛于单一全局最优，而源于系统发展所处生态约束的重叠。综述的实证证据显示，物种、个体与人工神经网络之间的表征差异具有系统性和适应性，难以用普遍性解释。作者据此主张将人工神经网络模型比较重新定位为绘制生态约束空间中对齐簇的方法，而非寻找单一最优世界模型。