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原文
Cognitive Science· Yuqing Zhang, Tessa Verhoef, Gertjan van Noord, Arianna Bisazza·· 1 天前AI 评分15

神经智能体模拟中依存距离最小化出现的影晌因素

Factors Influencing the Emergence of Dependency Length Minimization in Neural Agent Simulations

AI 导读

一项基于循环神经网络的语言学习与交流框架模拟发现,神经智能体只有在受到增量加工压力时才会稳定出现依存距离最小化(DLM)偏好。在完整语义空间中,智能体倾向于规则化为单一主导语序;在半语义空间中则表现出"短前长后"偏好,且仅在动词居首语言中与DLM一致。结果表明,人类认知加工的限制可能确实在塑造DLM中发挥作用。

来源:Cognitive Science · onlinelibrary.wiley.com