CIR框架提出心理学累积研究报告规范,整合重复验证、效应量与元分析证据
A Structured Framework for Cumulative Research Reporting in Psychology: Integrating Replication, Effect Sizes, and Meta-Analytic Evidence
文章提出并形式化了累积整合报告(CIR)框架,用于在实证报告中系统整合新发现与既有文献。该框架包含四个相互关联的部分:强制报告带不确定性估计的效应量、与既往研究和相关元分析的效应量作正式比较、对累积证据分布进行贝叶斯兼容更新,以及透明记录可能解释跨研究异质性的方法学调节因素。
心理学领域科学知识的积累常常受阻,原因是孤立实证研究占据主导地位,这些研究很少将其发现与先前证据进行定量整合。这一局限导致知识基础碎片化、效应量估计不一致以及累积性科学进展减少。本文提出并形式化了一个累积整合报告(CIR)框架,这是一种结构化实证报告方法,旨在改善新发现与现有文献之间的系统性整合。CIR框架由四个相互关联的组成部分构成:(a)强制报告效应量及其适当的不确定性估计;(b)与先前研究和相关元分析中的效应量进行正式比较;(c)对累积证据分布进行贝叶斯兼容的更新;(d)透明记录可能解释跨研究异质性的方法学调节因素。我们通过一个应用示例来说明该框架,该示例使用情绪调节与感知压力之间的关联,展示如何将单个观测效应(r = -.34)有意义地置于累积证据的先验分布之中。我们讨论了对期刊报告标准、研究生培训以及将重复研究重新表述为一种连续的认识论实践而非离散的二元事件的意义。CIR框架是朝着将心理学的报告文化从面向验证性假设检验转变为面向累积定量综合迈出的方法学上可行且实践上可实施的一步。
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来源:PsyArXiv 预印本 · osf.io