十年DNN与大脑对比研究：进展与展望

过去十年，深度神经网络（DNN）与人类大脑的对比已成为认知神经科学的核心议题，早期聚焦视觉、后随大语言模型兴起扩展至语言领域。这些对比既验证了已有假设，也提出了挑战信息处理、连接性与计算目标的新假设。尽管取得进展，DNN与大脑映射的可解释性和有效性仍存争议，未来需整合视觉与语言的跨模态洞见并改进建模与实验框架。