综述：员工使用AI如何改变同事对自己的看法与对待方式

生成式人工智能如今已嵌入同事、领导者和组织之间的沟通方式中，但其对彼此关系的影响仍知之甚少。本综述综合了近期关于个体使用AI如何改变他人对其的感知、判断和行为反应的研究，并表明这些效应可由既有的关于人际互动的理论来解释，包括归因理论、计算机作为社会行动者、组织信任整合模型、社会交换理论以及资源基础理论。证据表明，观察者往往将AI使用解读为性格倾向的标志而非情境因素，认为AI使用者能力更低、动机更弱、热情更低、真实性更差，且披露AI使用并不能修复由此产生的信任损失。这些感知会延伸到行为层面：同事对AI使用者的回报更少、分享的知识更少，并表现出更少的亲社会行为，而AI相关的工作不安全感、孤独感和工作疏离感进一步加剧了同事之间的紧张关系。AI使用还会放松道德标准并改变责任归咎方式，使人们对他人的工作更为挑剔，却对不当行为更为宽容。这些效应是有条件的，而非一律负面。AI可以减少孤独感、改善协调，并促使员工更多投入于情感支持性关系，而领导-成员交换、共享领导和主管支持等关系性缓冲因素可以抵消其代价。本综述得出结论：AI对职场关系的代价主要通过间接路径产生，而非源于技术本身。文章概述了组织层面的启示，包括为何时以及为何使用AI制定明确规范、保护具有社会价值的任务，并指出了未来研究的优先方向：纵向设计、团队和网络层面研究、干预研究以及更多样化的样本。

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