用心理测量学方法为AI智能体设计人格：基于大五人格框架的三项研究

我们提出了一种方法，用于基于大五人格框架为AI代理赋予可量化且经心理测量学验证的人格。通过三项研究，我们评估了该方法的可行性与局限性。在研究1中，我们表明大语言模型（LLMs）能够捕捉大五人格测量之间的语义相似性，从而为人格赋值提供基础。在研究2中，我们使用基于大五人格量表-2（BFI-2）以不同格式设计的提示词创建AI代理，并发现由新模型驱动的AI代理在Mini-Markers测验上与人类反应更为接近，尽管更精细的结果模式（例如因子载荷模式）有时并不一致。在研究3中，我们在风险承担和道德困境情境中验证我们的AI代理，发现以BFI-2-Expanded格式提示的模型最能复现人类的人格-决策关联，而安全对齐的模型通常会抬高“道德”评分。总体而言，我们的结果表明，AI代理在输入大五人格特质与输出反应之间的相关关系上与人类一致，并可能作为初步研究的有用工具。然而，更精细反应模式上的差异表明，AI代理（尚）无法在精确性或高风险项目中完全替代人类参与者。

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。