PISA数据模拟学业倦怠关键期研究

2026年10月13日，一项基于PISA大规模测评数据的计算模拟研究以预印本形式发布。研究采用Cox比例风险模型，发现学业倦怠的发生时间随每周学习时长呈系统性变化：学习时间越长，倦怠风险升高越早。研究者还开发了交互式ShinyApp，可在个体、班级和学校层面估算学业倦怠的发生时段。该预印本尚未经同行评审，目前尚无后续正式发表或重复验证的报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。