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基于PISA大规模测评数据的计算模拟识别学业倦怠关键期
Identifying the Critical Period of Academic Burnout: A Computational Simulation Approach Based on Large-Scale Assessment Data
AI 导读
一项基于PISA大规模测评数据、采用Cox比例风险模型的计算模拟研究发现，学业倦怠的发生时间随每周学习时长呈系统性变化，学习时间越长，倦怠风险升高越早。研究者还开发了交互式ShinyApp，可在个体、班级和学校层面估算学业倦怠的发生时段。该预印本尚未经同行评审。
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