反直觉算术题识别儿童数学理解困难

2026年10月30日，一项发表于《Learning and Instruction》的研究，以544名使用一年级算术应用题应用软件的儿童为对象，采用潜在剖面分析考察其作答模式。研究识别出三种作答模式，差异主要体现在与替代类比和情境类比不一致的反直觉题目上。研究还发现，非直觉加法题成绩的提升与后续引入的特定类型减法题表现有关。研究者认为，反直觉题目可有效识别难以完整整合数学概念的儿童，结果支持SECO模型。目前该研究为同行评审期刊发表的一手研究，尚无其他回应或重复验证的报道。

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