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奖赏与认知控制网络连接与BMI关系研究
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AI 综述
2026年11月11日，medRxiv发布一项尚未经同行评审的预印本研究，纳入61名女性，考察奖赏与认知控制网络的功能连接与体重指数（BMI）及暴食障碍的关系。结果显示，奖赏与认知控制网络的功能连接能稳健预测BMI（rs = .33–.46）；其中背外侧前额叶（dlPFC）种子在静息态（p=.002）和任务态（p=.012）下均能预测BMI，伏隔核（NAcc）种子仅在任务态下预测BMI（p=.007）。研究同时报告，该功能连接无法识别暴食障碍。目前该研究仅为预印本，结论尚待同行评审与重复验证。
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最新进展11月11日 08:00
一项尚未经同行评审的预印本研究显示，奖赏与认知控制网络功能连接可预测女性BMI，但无法识别暴食障碍。报道时间线
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11月11日
- medRxiv 精神医学与临床心理奖赏与认知控制网络的功能连接可预测女性BMI，但无法识别暴食障碍
一项纳入61名女性的研究显示，奖赏与认知控制网络的功能连接能稳健预测BMI（rs = .33–.46），其中dlPFC种子在静息态（p=.002）和任务态（p=.012）下均能预测BMI，NAcc种子仅在任务态下预测BMI（p=.007）。
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