推理学习促进关系类别学习的无监督远迁移

2026年10月6日，PsyArXiv发布一项尚未经同行评审的预印本研究，考察推理学习能否在无反馈条件下促进关系类别学习的无监督远迁移。研究让被试先通过分类或推理学习掌握线段长度间的单调与非单调关系，再迁移至亮度点阵和数字序列任务。结果显示，推理学习组在训练中关系性反应更强，远迁移表现整体显著更好；数字序列迁移准确率高于点阵，且先完成数字任务能选择性提升随后对点阵任务的迁移。目前该研究仅为预印本，结论有待同行评审与重复验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。