推理学习促进关系类别学习的无监督远迁移

一项预印本研究考察推理学习能否在无反馈条件下促进关系类别学习的无监督远迁移。被试先通过分类或推理学习掌握线段长度间的单调与非单调关系，再迁移至亮度点阵和数字序列任务；推理学习组训练中关系性反应更强，远迁移表现整体显著更好。数字序列迁移准确率高于点阵，且先完成数字任务能选择性提升随后对点阵任务的迁移。