语义指标优化开放式访谈评估的预印本

2026年10月22日，一项在PsyArXiv发布的预印本研究（尚未经同行评审）提出基于回答的语义框架，用语义区分度（SD）和信息覆盖度（IC）两个指标优化开放式访谈，并通过基于效用的选择程序生成优化问题序列。研究基于34题聊天机器人人格访谈的档案数据，结果显示缩短后的访谈在多数条件下用约三分之一的全长即可达到峰值效度的80%，同时保持与Big Five自评的聚合效度。目前该研究仅为预印本，尚未见正式发表或独立重复验证的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。