基于回答的语义指标优化开放式访谈评估

一项预印本研究提出基于回答的语义框架，用语义区分度（SD）和信息覆盖度（IC）两个指标优化开放式访谈，并通过基于效用的选择程序生成优化问题序列。基于34题聊天机器人人格访谈的档案数据，缩短后的访谈在多数条件下用约三分之一的全长即可达到峰值效度的80%，同时保持与Big Five自评的聚合效度。