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个体化EEG功能连接预测ADHD与阅读障碍症状
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AI 综述
2026年11月9日，《Journal of Child Psychology and Psychiatry》发表一项基于静息态脑电（EEG）的研究，采用COBE方法分离注意缺陷多动障碍（ADHD）、发展性阅读障碍（DD）及其共病（COM）儿童的个体共享与个体特异功能连接。研究发现，个体特异功能连接能显著预测三组儿童的临床症状，且预测所涉脑区各不相同；三组临床组相对典型发育对照组均表现出显著增强的后部共享功能连接，共享连接差异对ADHD、DD与COM的分类准确率达73.55%。该研究为上述障碍的客观辅助识别提供了初步证据，结论仍需独立样本验证。
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最新进展11月9日 13:43
新研究显示个体特异EEG功能连接可预测ADHD、阅读障碍及共病症状，分类准确率73.55%。报道时间线
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11月9日
- Journal of Child Psychology and Psychiatry个体化EEG功能连接可预测ADHD、阅读障碍及其共病的临床症状
一项基于静息态EEG的研究用COBE方法分离ADHD、发展性阅读障碍（DD）及其共病（COM）儿童的个体共享与个体特异功能连接，发现个体特异功能连接能显著预测三组临床症状，预测特征脑区各异。三组临床组相对典型发育对照组均表现出显著增强的后部共享功能连接，共享连接差异对ADHD、DD与COM的分类准确率达73.55%。
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