个体化EEG功能连接可预测ADHD、阅读障碍及其共病的临床症状
Individualized EEG functional connectivity predicts clinical symptoms in ADHD, dyslexia, and their comorbidity
一项基于静息态EEG的研究用COBE方法分离ADHD、发展性阅读障碍(DD)及其共病(COM)儿童的个体共享与个体特异功能连接,发现个体特异功能连接能显著预测三组临床症状,预测特征脑区各异。三组临床组相对典型发育对照组均表现出显著增强的后部共享功能连接,共享连接差异对ADHD、DD与COM的分类准确率达73.55%。
背景 注意缺陷/多动障碍(ADHD)和发育性阅读障碍(DD)是两种常见的神经发育障碍(NDD),二者经常共现,形成共病(COM),并伴随显著的认知和行为困难。这些障碍具有相当大的临床和神经生物学异质性。每种障碍内部的功能连接(FC)模式可能同时包含个体共享成分和个体特异成分。区分这些模式可能有助于更深入地理解这些疾病背后的神经机制。方法 本研究将共同正交基提取(COBE)方法应用于ADHD、DD、COM儿童以及年龄匹配的典型发育(TD)对照的静息态脑电图(EEG)FC数据,旨在分离个体共享和个体特异的FC模式。结果 个体特异FC能够显著预测ADHD、DD和COM的临床症状,且不同组别具有不同的预测连接模式。ADHD中的预测特征主要位于左侧中央区和顶叶区。DD中涉及左侧颞叶、左侧顶叶和右侧中央区。COM中涉及左侧额叶和右侧顶叶。在组水平上,与TD相比,所有临床组的个体共享FC均表现出显著增强的后部FC。三个临床组之间共享FC的差异进一步使得ADHD、DD和COM的分类准确率达到73.55%。结论 通过区分EEG FC的共享成分和个体化成分,本研究为ADHD、DD及其COM的神经组织提供了新的见解。结果表明,个体特异FC与临床症状的关联更强,而共享FC则反映了组水平的连接改变以及临床组之间的差异。该框架可能为研究NDD的生物学异质性提供一种有前景的方法。
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来源:Journal of Child Psychology and Psychiatry · acamh.onlinelibrary.wiley.com