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跨语言语义稳定性预测词义历时变化
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AI 综述
2026年10月29日，Cognitive Psychology 发表一项研究，提出“跨语言语义稳定性”这一指标，即一个概念在10至41种语言中的语义邻域重合度，并检验其能否预测该概念的历时语义变化程度。研究使用英语、法语、德语和中文最长100年的历史词嵌入数据，发现跨语言稳定性越高，语义邻域更替越少；在四种语言共享的概念中，该效应强于其他所有预测因子，且在控制已有心理语言学预测因子后仍然显著。目前该研究已正式发表，尚无后续回应或重复验证的报道。
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最新进展10月29日 18:00
研究正式发表：跨语言语义稳定性可预测四语言最长百年的词义变化。报道时间线
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10月29日
- Cognitive Psychology跨语言语义稳定性可预测词汇的历时语义演变
研究提出跨语言语义稳定性——一个概念在10至41种语言中的语义邻域重合度——可预测该概念的历时语义变化程度。在英语、法语、德语和中文最长100年的历史词嵌入中，跨语言稳定性越高，语义邻域更替越少；该效应在四语言共享概念中强于其他所有预测因子，控制已有心理语言学预测因子后仍显著。
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