跳到正文
原文
Cognitive Psychology·· 3 天前AI 评分15

跨语言语义稳定性可预测词汇的历时语义演变

Cross-linguistic semantic stability as a driving force of diachronic semantic evolution across lexica

AI 导读

研究提出跨语言语义稳定性——一个概念在10至41种语言中的语义邻域重合度——可预测该概念的历时语义变化程度。在英语、法语、德语和中文最长100年的历史词嵌入中,跨语言稳定性越高,语义邻域更替越少;该效应在四语言共享概念中强于其他所有预测因子,控制已有心理语言学预测因子后仍显著。

摘要 · AI 翻译

词义随时间变化,但变化的程度在每个词汇系统内部存在系统性差异。尽管频率、习得年龄和具体性已被确认为语言内预测因素,但关于为何某些概念在不同语言中对历时语义变化表现出更强抵抗力的跨语言通用解释仍难以确立。在此,我们提出跨语言语义稳定性——即一个概念的语义邻域在不同语言间被保留的程度——作为历时语义变化的概念层面预测因素。我们将稳定性操作化为目标概念在英语中的最近邻与其翻译对应词在10至41种语言中的回译最近邻之间的邻域重叠度,并将历时变化量化为英语、法语、德语和汉语中跨度长达100年的历史嵌入中的邻域更替。较高的跨语言稳定性预测每种语言中较少的历时语义变化,在四种语言共有概念的聚合分析中亦如此。对于共有概念,该效应主导了所有其他预测因素;在已确立的心理语言学预测因素被控制后仍然显著;在偏相关网络中表现为直接条件边;在跨语言共有概念集扩展时保持稳健;并使用历史推导的稳定性估计得到重复验证。总之,这些发现揭示了一个概念的语义邻域在不同语言间的拓扑一致性是抵抗语义变化的时间持久、概念层面的预测因素,将共时跨语言概念结构与跨词汇系统的历时词汇演化联系起来。

DOI:10.1016/j.cogpsych.2026.101851摘要来源:europepmc

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:Cognitive Psychology · sciencedirect.com