脑连接模式预测孤独症青少年感觉表型研究

2026年10月19日，PsyPost报道了一项针对孤独症感觉加工表型的研究。研究分析146名3至21岁孤独症儿童和青少年的静息态fMRI数据，用机器学习模型基于脑区功能连接指标区分五种感觉表型中的七对组合，区分最准确的是感觉适应组与广泛感觉差异组。感觉适应组在前额叶皮层和眶额皮层全局连接更强，广泛感觉差异组在躯体运动网络内局部连接更强、与额叶联系较弱。报道指出，研究依赖照护者问卷划分表型，未控制症状严重程度、智商和共病等因素。目前该研究尚未见同行评审或独立重复验证的报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。