脑功能连接模式可预测孤独症青少年的感觉加工表型

一项研究分析了146名3至21岁孤独症儿童和青少年的静息态fMRI数据，发现基于脑区功能连接指标的机器学习模型能区分五种感觉表型中的七对组合，其中区分最准确的是感觉适应组与广泛感觉差异组。感觉适应组在前额叶皮层和眶额皮层表现出更强的全局连接，广泛感觉差异组则在躯体运动网络内局部连接更强、与额叶联系较弱。研究依赖照护者问卷划分表型，且未控制症状严重程度、智商和共病等因素。